Datalayers 与 Grafana 集成实现数据可视化

随着物联网（IoT）、工业自动化、智能能源等领域快速发展，时序数据规模持续增长。如何高效管理并实时分析这些数据，已成为关键挑战。Datalayers 提供分布式存储与计算能力，结合 Grafana 可实现高效的数据可视化与实时洞察。

本文将介绍如何将 Datalayers 与 Grafana 集成，以实现数据存储、可视化，以下是具体的集成步骤：

我们将以 手动配置 和 零配置 两种方式进行介绍。

方式一：手动配置

环境准备

• Grafana 版本必须 >= 9.2.5。

安装 Datalayers

Datalayers 支持多种安装方式，具体安装请参考官方文档。

此处我们以 Ubuntu 操作系统、amd64 平台为例，先下载对应平台的 deb 安装包。

安装完成后，可以通过我们提供的命令行工具写入一些示例数据：

首先，通过以下命令连接到数据库：

dlsql -u admin -p public

然后创建一个示例数据库：

create database demo;

再创建一个表：

CREATE TABLE demo.sensor_info (
  ts TIMESTAMP(9) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  sn STRING,
  speed DOUBLE,
  temperature DOUBLE,
  timestamp KEY (ts))
  PARTITION BY HASH(sn) PARTITIONS 8
  ENGINE=TimeSeries
  with (ttl='10d');

写入一些示例数据，当然为了数据更丰富，你可以多写入一点随机数据：

INSERT INTO sensor_info(sn, speed, temperature) VALUES('100', 22.12, 30.8), ('101', 34.12, 40.6), ('102', 56.12, 52.3);

• 关于更多 SQL 的支持，请查看SQL参考。
• 关于命令行工具，更详细的用法请参考命令行工具。

安装 Grafana

目前 Datalayers 支持 Grafana >=9.2.5 版本。请前往 Grafana 官网下载页。

此处我们下载并安装 Linux 的 开源版本 11.2.0：

更多安装方法详见官方文档。

安装 Datalayers 数据源插件

为了让 Grafana 能够连接 Datalayers 数据库服务并执行查询，需要额外安装 Datalayers 数据源插件。

请注意，安装插件建议先停止你的 Grafana 服务，安装完成后重新启动 Grafana 服务。

此处使用我们提供的一个脚本来快速安装插件：

bash -c "$(curl -fsSL \
  https://raw.githubusercontent.com/datalayers-io/grafana-datalayers-datasource/main/install.sh)" -- \
  -h localhost:8360 \
  -u admin \
  -p public

注：参数 -h 为地址和端口， -u 为用户名，-p 为密码，请根据实际情况修改。

更多安装方法详见官方文档

安装完成后，重新启动 Grafana 服务，然后通过本地浏览器访问你的 Grafana 服务，通常是默认的 3000 端口。

配置插件

此时 Grafana 和 Datalayers 数据源插件均已就绪。请按照下方图示填入对应的数据库地址+端口、用户名+密码，如果开启了 TLS 还需要填写证书。

推荐填写 metaData 部分，key 为 'database'，value 为 '数据库名称'，填写后在使用查询语句时可以免写数据库名。

配置完成后，你可以点击 Save & test 按钮保存并测试连通性。

数据查询

我们之前已经写入了一些示例数据，你可以通过 Datalayers 数据源插件进行一些查询。

图中通过 Home - Explore 面板查询数据，使用默认界面模式拼装 select * from demo.test 这样的查询语句。

当然也可以切换到 SQL 编辑器模式，编写更复杂的查询语句。

你也可以使用函数 对数据进行聚合等操作，详见SQL函数。

在插件的编辑器模式中，你可以使用一些 Grafana 变量，请点击帮助按钮查看：

添加 Dashboard

现在，你也可以使用 Grafana - Dashboards 功能开始添加一个 Dashboard，如下图：

在此界面可进行更精细的调整，调整完成后可以点击 Apply 应用这个 Panel，当你添加了较多的 Panel，就可以通过 Grafana 强大的自定义编辑功能组合成一个丰富的 Dashboard。

方式二：零配置

如果你想免去安装和配置 Datalayers 与 Grafana，可以通过我们提供的 docker compose 零配置快速体验。

首先拉取这个开源项目。该项目通过 Docker Compose 统一编排 Datalayers 与 Grafana 相关服务，可快速完成环境启动。

git clone https://github.com/datalayers-io/datalayers-with-grafana.git

然后请跟随 README 文档完成启动、快速写入示例数据的过程。

当你完成上述步骤后，就已经自动完成了上述所有的安装、配置、写入示例数据步骤，你可以直接进行数据查询、添加 Dashboard 相关操作。

结语

将 Datalayers 与 Grafana 集成后，可显著提升时序数据的查询与可视化效率。无论是运维监控、工业 IoT 还是能源场景，都可以基于统一的数据链路构建实时看板与告警分析能力。