单内核架构，融合多模态数据模型
原生支持时序存储、全文检索、向量检索、键值存储、流计算，面向可观测性、物联网（IoT/IIoT）、人工智能（AI）等数据密集型场景，一站式提供低延迟高吞吐写入、高压缩比低成本存储、多维度高性能分析，及云原生存算分离的弹性部署能力。
MySQL
SQL 方言
PostgreSQL
方言与网络协议
Redis
完全兼容
Prometheus
Remote Write / PromQL
InfluxDB
行协议
S3 / OSS / COS
对象存储
Arrow Flight SQL
高性能通信协议
Grafana
数据可视化
EMQX / MQTT
消息接入
DBeaver
数据库管理工具
MySQL
SQL 方言
PostgreSQL
方言与网络协议
Redis
完全兼容
Prometheus
Remote Write / PromQL
InfluxDB
行协议
S3 / OSS / COS
对象存储
Arrow Flight SQL
高性能通信协议
Grafana
数据可视化
EMQX / MQTT
消息接入
DBeaver
数据库管理工具
核心特性
原生多模，统一数据处理底座
单内核实现结构化、非结构化、向量数据的统一存储、计算与分析，减少组件数量，降低部署、运维与开发成本
时序存储与分析
专为海量时间序列数据打造，深度适配监控指标、设备遥测、工业采样等高并发写入、查询场景，通过优化的时序索引、存储布局与向量化执行技术，实现低延迟数据查询与高效聚合分析。支持根据数据类型自动匹配编码压缩策略，也可依据业务需求手动定制存储参数，兼顾存储效率与业务个性化需求。
时序索引向量化执行自动压缩低延迟查询
应用场景
深耕关键垂直行业的数据基础设施
针对各行业数据规模、实时性与异构性需求进行深度调优，构建完整数据处理闭环
车联网 / 智能驾驶
构建车载边缘 + 云端协同的实时数据体系。依托轻量化边缘部署能力，可在车载终端（OBU / 盒子）等受限资源设备上高效运行；结合高性能时序存储与实时流计算一体化能力，实现车辆遥测数据、CAN 总线信号、位置轨迹的秒级存储与实时清洗。对接多路车载数据流，完成边缘侧的异常检测、驾驶行为分析与预碰撞预警，同时将聚合后的高质量数据上云，支撑车队运营、远程维保与大数据分析，为车联网提供从边缘到云端的全链路实时数据底座。
高并发写入车云协同边缘计算
技术优势
为什么选择 Datalayers？
以超融合架构取代分散的专用数据库组合，从根本上简化技术栈
传统多数据库方案
- 时序、向量、日志、键值、流计算各依赖独立数据库，多套系统并行维护成本极高
- 数据孤岛效应显著，跨系统 ETL 引入额外延迟，多模态关联分析 链路极长
- 资源受限的边缘节点无法承载传统数据库，云端集中处理带来高带宽成本
- 扩展新数据类型须重新选型引入第三方组件，技术债务与集成风险不断累积
Datalayers multi-model 方案
- 单内核原生支持时序存储、全文检索、向量检索、键值存储与流计算等，开发、部署、运维与基础设施成本大幅降低
- 统一 SQL 接口实现跨模态联合查询，消除 ETL 管道，数据洞察实时可达
- 深度优化边缘环境适配性，云、边、端一套系统全覆盖
- 兼容 PostgreSQL / Arrow Flight SQL / Redis / Prometheus / InfluxDB 等主流协议，现有应用零改造迁移
快速开始
立即开始使用 Datalayers
两种方式，从快速体验到生产部署
Docker 快速体验
零配置，一条命令启动，适合本地开发与功能验证。
$ docker run --name datalayers -d -p 3306:3306 datalayers/datalayers:latest生产推荐
Linux 原生部署
宿主机原生运行，I/O 性能最优，支持 Ubuntu / CentOS / RHEL，x86_64 与 ARM64 双架构。
Ubuntu
CentOS
RHEL
x86_64 ARM64